将贵阳大数据交易所打造成“国家级”

近日，贵阳市人民政府、贵安新区管委会印发《贵阳贵安推进数据要素市场化配置改革支持贵阳大数据交易所优化提升实施方案》。其他提出，到2025年，力争贵阳大数据交易所成为国家级数据交易所，数据资源化、资产化、资本化改革取得重大突破，数据流通交易规模走在全国前列;数据流通交易体系基本建成，数据要素实现有序流通交易和价值充分释放，建成国家数据生产要素流通核心枢纽。2023年，贵阳大数据交易所交易额达到10亿元，数据交易生态企业达到500家。2025年，贵阳大数据交易所年度交易额突破100亿元，数据交易生态企业突破1000家。

(资料图片)

大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

全球大数据产业发展分析

2020年，新冠疫情在全球爆发，各国经济受到了较大的冲击，大数据行业也将受到较大的影响，预计未来几年内，行业增速将会放缓。2021年全球大数据行业市场规模约为528亿美元，其中，硬件、软件、服务所产生的收入分别为162亿美元、223亿美元和143亿美元。

近年来，随着大数据产业的快速发展和应用落地，大数据产业正在成为中国数字经济发展的重要驱动力。中国数字经济增速已经连续三年排名世界第一。数字经济走向应用和服务深化的发展新阶段。我国大数据产业呈现蓬勃发展之势，2019年中国大数据产业规模达到8500亿，其中，2019年数据层收入近1900亿，软件层收入达800亿，硬件层达1900亿，衍生层规模近3900亿。2020年，大数据融合应用市场规模达到3716亿元，疫情防控大数据应用、通信大数据应用、工业大数据应用和金融大数据应用成为占比较大的四类大数据行业应用。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年大数据行业市场深度分析及发展策略研究报告》显示：

移动互联网时代，数据爆炸式增长后带来巨大的流量，运营商在收入上却没有得到相应的提升，还面临着数据流的附加值被互联网公司“吸”走的挑战，面临沦为管道的尴尬。在接下来的移动互联网的竞争中，运营商要怎么办?对于电信运营商而言，大流量、大数据带来更加严峻的考验，但是同时机遇往往与挑战并存，运营商手中所掌握的海量数据，也是产业链上其他环节望尘莫及的。另外，高效的信息分析能力，将帮助运营商在日益激烈的市场竞争中准确决策，深度挖掘流量和数据价值，从而摆脱“管道化”风险。

2020年，我国软件和信息技术服务业持续恢复，逐步摆脱新冠肺炎疫情负面影响，呈现平稳发展态势。云服务、大数据服务共实现收入4116亿元，同比增长11.1%。2021年企业上云进程加速，推动云计算、大数据服务共实现收入7768亿元，同比增长21.2%，占信息技术服务收入的12.9%。2022年1-8月份，云计算、大数据服务共实现收入6309亿元，同比增长7.3%，占信息技术服务收入的比重为15.0%。

大数据市场未来发展趋势预测

“十三五”时期，我国大数据产业年均复合增长率超过了30%，2021年我国大数据产业规模已经超过了1.3万亿元，逐渐步入高质量发展阶段，大数据产业链初步形成。2021年工信部发布《“十四五”大数据产业发展规划》，提出到2025年，我国大数据产业测算规模突破3万亿元，年均复合增长率保持25%左右。

在“十四五”确立了数字中国的发展目标以后，2021年以来，产业的数字化进行得如火如荼，即使在疫情对经济和地方财政的影响下，行业的两年复合增速仍然超过2016年以来的同期水平。

随着互联网、移动互联网、物联网、云计算的兴起以及移动智能终端的快速普及，运营商的网络获得了更完整的用户数据。例如在用户层面，除了常见的年龄、品牌、资费、入网渠道等基本信息外，数据还包括上网时间、上网地点、浏览内容偏好、各种应用的使用时间等;在终端层面，包括IMEI、MAC、终端品牌、终端类型、终端预装了哪些应用、终端的操作系统、终端的尺寸等。此外，还有诸如Web浏览记录、传感器信号、GPS跟踪和社交网络信息等数据。按《爆发》一书中的说法--“爆发展示的是一种思维方式，而不是预测方法。从物理学到人类社会大数据时代我们的行为确实可以预测，我们在享受一些免费服务的同时，出卖自己的喜好。”从这些庞大的用户数据中，可以分析出不同用户的行为习惯和消费喜好，并最终提高经营效率。

随着第四次工业革命的深入展开，大数据日渐成为宝贵的战略资源，成为推动产业数字化、网络化、智能化发展的关键生产要素。以国家《“十四五”大数据产业发展规划》为指导，推动自主技术发展，激发数据要素潜能，积极促进大数据应用落地，形成我国大数据产业面向高端的供给能力，推动我国大数据产业高质量发展。

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